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這兩天訂閱號大改版的事情,幾乎已經被各種文章刷屏,從如何起標題、做題圖的各種攻略到各種推測、意見建議,文章繁多。可以看得出,面對變化,運營者們對于平臺改版正做著積極應對對策。在大家反饋中,被提及最多的就是改的像“信息流”了,恰好借此機會,可以信息流相關的知識點做個簡單的梳理,也算是做個筆記和大家一起分享。
 

 
本文主要從以下四方面展開:
 
信息流概念介紹
信息流案例簡介
訂閱號“信息流”解構
秒度分析
 
 
1. 信息流概念

 
信息流通常是指 信息源將信息單元以流的方式以平臺為載體傳輸給到信息接收方 。
 
 
信息源 :通常為信息的提供方,比如資訊類APP可能是一個官方賬號發起信息內容,也可以是多個非官方賬號、普通用戶賬號等。
 
平臺載體: 社交類APP、資訊類APP、垂直門戶網站等都可以作為信息流傳送的載體。
 
信息單元: 是單個信息內容的構成單元,一個單元包含多個元素,但展現形式基本固定,每個元素傳達一類信息,比如一條微博可以是一個信息單元,一條朋友圈是一個信息單元,一條新聞是一個信息單元,一張圖片是一個信息單元……
 
排序方式: 多個信息單元排列組合后,以流的方式送達給到接受方,比如流行的按時間排序(朋友圈)、按熱度排序、按興趣愛好等個性化推薦展示等。
 
流的概念: 體現在實時“動態”,不斷更新的信息單元實時動態地呈現給信息接受方。狹義地講,只有信息源傳送的信息單元足夠多時,才能構成流,所以若一個資訊APP,每天固定幾篇內容,我們不一般不稱之為信息流產品,當信息單元足夠多動態呈現時,一般會稱之為信息流。所以信息源、信息單元的數量和動態形態往往是一個重要指標。
 
信息噪音: 在若干信息單元中,加入區別于信息單元結構的內容時,我們可以認為是信息噪音,比如廣告、推薦。噪音過多時會影響用戶體驗;噪音較少時,用戶無感知,運營者們可以將噪音進行一定程度地向內容單元轉化。

 
2. 案例簡介
 
我們去看一個信息流平臺產品時,就可以用上述的結構拆分分析:
 

 
信息源:賬號數量、賬號關系;
信息單元:內容展示、內容構成等;
排序方法:時間、推薦等;
用戶瀏覽:主動刷新看新動態、被動接收新動態等。
 
 
平臺運營者需要對信息源的 賬號與賬號之間關系強弱,賬號數量量級、賬號種類屬性 等多個維度去梳理運營策略。信息單元,展示在用戶視野最重要的元素,抓住用戶瀏覽打開的關鍵。
 
 
從不同產品的信息單元可以直觀地看出信息傳達的主要內容,小紅書重圖片和點贊互動,今日頭條重標題和圖片引導,產品設計之初,對信息單元想要傳達的信息元素,需要仔細考慮。
 
信息內容單元元素目前基本以這些為主排列組合,每個元素主要是通過交互視覺上的占比體現重點運營維度。比如互動情況可以間接給用戶參考,該條內容是否值得打開;比如時間動態可以幫助用戶了解內容新鮮度;
 
是否在內容單元里加入這些元素都要根據產品運營的實際情況而定,比如一個平臺如果本身用戶互動較差,仍然在內容單元里加上點贊等元素,可能反而對用戶形成一定的負面反饋;所以在構建一個內容單元時,根據產品不同階段用戶表現(用戶體量、活躍度等)去挑選重點。
 
信息流廣告這個特殊衍生物,則是一個和內容單元結構類似,用戶無感知差異化,場景代入感強,結合平臺特色,開拓出的轉化較好的廣告形式。這里我們可以考慮為信息噪音的設計和控制。
 
不同的排序方式也意味著流量分配的不同:
 
豆瓣: 個性化推薦
今日頭條: 關注模塊時間排序,推薦模塊個性化推薦
知乎: 關注模塊時間排序,推薦模塊個性化推薦
小紅書: 關注模塊時間排序,發現模塊個性化推薦
微博: 關注模塊時間排序,熱度模塊熱度推薦
朋友圈: 時間排序
UC瀏覽器: 關注模塊時間排序,推薦模塊個性化推薦
……
時間排序、熱度排序、個性化推薦等,純時間排序是相對流量均等的分配,純熱度排序流量會形成馬太效應,頭部流量集中度越來越多,內容單元量級很大的情況下,個性化推薦排序流量分發效率會提升,當然也意味著會受算法模型控制。
 
當我們去看一款信息流產品時,基本可以從以上這幾個層面去拆解展開。
 
 
3. 訂閱號信息解構

 
回到本次訂閱號的改版,從上述幾個維度來看的話,最主要的變化體現在信息單元,信息單元的元素變化:
 
原: 賬號右側封面小圖+賬號名+標題+時間動態+未讀數量小紅點
?現在: 賬號小頭像+賬號名+標題+通欄封面大圖+時間動態+好友閱讀互動+多條內容(可折疊,不可逆)
以新增的“幾個朋友讀過”為例,基于微信自身的強社交關系,信息單元的新增該條元素,暗含的則是好友推薦的信息潛在表達。
 
 
 
由于圖片在信息單元的構成上占據了較大的比重,很多運營人員為了豐富信息單元元素,甚至在圖片上開始加上了比如點贊數等樣式,圖片的運營對打開率的影響似乎非常大了。
 
 
從交互樣式上,現在的內容單元和主流的信息流產品非常像,并且遵從了時間動態刷新的排序方法,但從嚴格意義來說,是否構成信息“流”,有一點很重要:信息單元的動態變化情況。很多信息流的產品通常都是 關注+推薦 組成, 推薦為主,關注為輔 ,因為關注的更新是有限的,而推薦的更新是可持續的。
 
除了一些號像“上海發布”等媒體號一天可以多次外,多數訂閱號每天只能發一次,如果一個用戶關注訂閱號數量較少,動態的刷新是有限的;如果一個用戶關注的訂閱號數量相當繁多,那么內容單元的不斷動態刷新,用戶收到的信息單元不斷流動……
 
由于看不到微信訂閱號關注數量的相關數據,我們只能去假設推衍模型去推測,比如下圖模型,是我假設關注訂閱號數量非常多的用戶只占少數進行的推衍:
 
 
如果關注訂閱號數量極多,關注幾百個的用戶體量占了80%,那么現在的交互展現方式,大量不符合用戶喜好的內容容易在傳達過程中轉化成信息噪音,取關率便會隨之增加。用戶自主通過關注和取關的主動行為對賬號信息進行篩選和清洗。
 
從用戶路徑的緯度看:
 
原用戶路徑:打開賬號-打開內容
現用戶路徑:打開內容-(進入賬號)
先進入賬號,利于賬號的消費,先進入內容,利于內容的消費,消費步驟的變化,意味著粉絲價值也會發生變化,前者單個粉絲的價值可能更大于后者,就好比微信粉絲可能幾塊錢,今日頭條一個粉絲可能幾毛錢。價值變現也會產生差異,這就是很多內容創業者所面臨的新挑戰。
 
至于是否會加入其他信息噪音,如好友在看的訂閱號推薦,比如好友在讀的熱文等,將取決于未來的數據表現:用戶關注賬號數量的表現、用戶閱讀文章數量的表現等。
 
 
4. 秒度分析
 
 
(1) 破而后立很難得
 
改版迭代,對于很多用戶體量小的APP來說,每個版本迭代把之前做的從邏輯到交互推翻重來可能是常有的事,而對于用戶體量很大、用戶習慣穩定、數據穩定(哪怕是穩定的跌)的產品而言,大刀闊斧的改動一定是很慎重的事,改變甚至有些許“改革”的意味,打破原有規則,勢必會對不同用戶利益進行重新分配,用戶體驗也意味著洗牌。遇到瓶頸,擁抱變化,破而后立的態度確實很難得。
 
(2)信息流交互大勢所趨
 
雖然訂閱號在數據上兩者之間暫時還未有比對,但在各種資訊APP、社交APP、電商APP中,信息流的瀏覽方式大家都在用,說明一定程度上,提升閱讀效率信息流可能真的是趨勢。只是同質化后,失去了本身的產品特色。
 
(3)內容創業者角色身份者受影響較大
 
對于普通用戶而言,可能就是換個閱讀習慣的方式,經過一階段的習慣培養,可能很快就會適應,交互樣式上肯定還會有小微程度的不斷優化。個人覺得影響最大的層面是賬號的站點運營,當不強調一個訂閱號的賬號身份時,通過比如利用菜單的各種站點運營策略就需要做出調整,但可能利用內容結合小程序有更大的空間拓展。
 
(4)取關入口變淺,好事一件,如果是希望借助把入口埋深留住用戶粉絲,本身就不大科學,畢竟“強扭的瓜不甜”。
 

秒度科技

新聞中心

2018-06-27


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